副业赚钱_重大突破｜山钢、东大“基于机器视觉的宽厚板轮廓及板形CPS智能制造技术研发与应用”｜技术填补空白，整体项目达到国际领先水平！_副业教程

12月19日，中国钢铁工业协会在北京以线上线下结合方式组织召开的科技成果评价会，由山东钢铁股份有限公司、东北大学、莱芜钢铁集团银山型钢有限公司、沈阳建筑大学等单位完成的“基于机器视觉的宽厚板轮廓及板形CPS智能制造技术研发与应用”科技成果通过评价鉴定。与会专家一致认为，该项科技成果创新性强，具有完全自主知识产权，项目整体技术达到了“国际领先水平”。

中国工程院院士干勇；中国工程院院士、北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心主任毛新平；中国工程院院士，东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室教授王国栋；山钢集团党委常委、董事陈向阳等业内专家和项目完成单位代表参加了会议。中国钢铁工业协会科技环保部主任姜尚清主持会议。

经质询和讨论，评价委员会认为，该科技成果整体技术达到了国际领先水平，通过人工智能与机器视觉、数字孪生等新一代信息技术与钢铁制造过程深度融合与应用，构建了平面形状和板形动态数字孪生体控制模型库，开发了宽厚板智能剪切及动态组板系统，创新研制了宽厚板轮廓和板形数据动态感知装置，基于多工序感知数据研发了宽厚板多工序协调优化的轮廓及板形CPS智能制造技术，填补了行业空白，在领域内起到了标杆引领性作用。

与会专家表示，项目技术突破了厚钢板生产中缺少三维形貌检测装置、轧钢过程平面形状和板形过程控制模型精度低、工序间缺少协调控制等一系列重大技术难题，形成了物理与信息空间内的高保真数学映射模型、智能化组板与动态优化组板策略、优化剪切策略在线生成等多项关键技术，成功研制了钢板轮廓和板形信息动态感知装置，在国内外行业内首次开发出宽厚板轮廓及板形CPS系统并进行首次创新应用。项目整体技术具有明显的引领性，为赋能钢铁智慧制造提供了技术理论支撑，对加快推动我国钢铁工业智能制造技术进步起到了积极推动作用，具有十分广阔的应用前景。

该项目针对宽厚板生成过程中缺少三维形貌检测装置、轧钢过程平面形状和板形过程控制模型精度低、工序间缺少协调控制等问题，创新开发出基于机器视觉的宽厚板轮廓及板形CPS系统，实现了钢板轮廓和板形信息在线感知和跨工序高效共享，过程控制能力得到明显增强，大幅度提高了产线生产效率、铸坯利用率、综合成材率、吨钢电耗等关键技术指标的控制水平，产生了显著的经济社会效益。所开发的CPS系统在工业化产线上实现了稳定运行和应用，获得了用户高度认可。

据介绍，随着宽厚板产品在国民经济建设和国防工业中的应用领域不断拓展和深化，产品个性化大规模定制生产特征日益增强，社会经济的发展对宽厚板的平面形状、外观轮廓精度提出越来越多的要求。然而，宽厚板工业化大生产过程中很难对组板、平面形状、外观轮廓等关键质量参数进行动态控制，制造过程中的“黑箱”特征十分明显，关键参数完全依赖离线方式获得，过程控制完全凭借人工经验且存在大滞后性，高质量要求与原料利用率、能耗成本、生产效率等关键指标之间的矛盾日益突出。该技术能有效解决这些问题，对于推动钢铁工业智能化进步促国民经济的发展意义重大。

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视频号｜世界金属导报